INTRODUCCION AL SPSS
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Prueba de Friedman (k muestras relacionadas)

Esta prueba puede considerarse como una extensión de la prueba de Wilcoxon para el caso de más de dos muestras. En el caso de que las asunciones de la prueba ANOVA fuesen satisfechas, el análisis se realizaría de acuerdo a un diseño de ANOVA de dos factores sin repetición, en el que los factores sería respectivamente los pacientes (bloques) y el tratamiento, por referirnos a un ejemplo de un ensayo clínico con un diseño denominado de bloques completos aleatorios

Si las condiciones de aplicación no fuesen satisfechas, para la realización de la prueba no paramétrica, como siempre, desde el menú Analizar accederemos a las Pruebas no paramétricas donde seleccionaremos la opción k muestras relacionadas. El cuadro de diálogo correspondiente se muestra en el siguiente enlace.

 

 

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Dpto. de Matemática Aplicada (Biomatemática). Facultad de Biología. UCM.