ESTIMACION DE PARAMETROS. Estimación por intervalos: caso general
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Estimación de parámetros. Estimación por intervalos en general.   A continuación trataremos de exponer, de forma más general, el procedimiento de obtención de un intervalo de confianza para un parámetro θ de una población univariante X, siguiendo los mismos pasos que en el caso particular expuesto en la página precedente. Si E(θ) es el estadístico adecuado para θ ,con distribución de probabilidad conocida, 1- α es el nivel de confianza adoptado, podremos asegurar que 

Esta expresión probabilística será equivalente a:

Por ello,  con una probabilidad 1- α el intervalo aleatorio

contendrá el parámetro θ

Si extraemos una muestra de tamaño n y con los datos u observaciones, x1, x2 ,..., xn , calculamos los extremos del intervalo, dispondremos del concreto intervalo de confianza para el parámetro θ :

que contendrá dicho parámetro con una confianza  (1- α).


 
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Dpto. de Matemática Aplicada (Biomatemática). Facultad de Biología. UCM.