ESTIMACION DE PARAMETROS. Estimación puntual y por intervalos
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Estimación de parámetros. Puntual y por intervalos.  Al considerar un estimador Θ de un parámetro poblacional θ , la realización de una muestra aleatoria de tamaño n , X1, X2 ,..., Xn ; suministra n datos, valores u observaciones, x1, x2 ,..., xn , que determinan una estimación puntual del parámetro desconocido: 

Si pretendemos, por ejemplo, estimar puntualmente el valor medio μ con el estimador media muestral, extraeremos una muestra de la población, observaremos el valor de la variable en los n individuos de la muestra. En tal caso, los n datos obtenidos x1, x2 ,..., xn , permiten calcular lo deseado:  

La estimación por intervalos de un párametro θ consiste en la determinación de un intervalo, que contendrá el parámetro con una confianza 1- α , número entre 0 y 1, fijado por el experimentador. Par ello se requerirá lo siguiente: 

  • Una muestra aleatoria X1, X2 ,..., Xn de tamaño n extraída de la población X.

  • Un estimador Θ del parámetro poblacional θ , con distribución o ley de probabilidad conocida.

  • El nivel de confianza 1- α , establecido a priori por el experimentador (los usuales son 0.95, 0.90 y 0.99).


 
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Dpto. de Matemática Aplicada (Biomatemática). Facultad de Biología. UCM.