ESTIMACION DE PARAMETROS. Población y muestra
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Estimación de parámetros. Población y muestra. Una experiencia aleatoria es aquélla cuyo desarrollo y resultado depende exclusivamente del azar pudiendo establecer formalmente y sin ambigüedad el conjunto de los resultados posibles;  una magnitud o característica numérica X, dependiente y conectada con esta experiencia, se pone de manifiesto, es decir, toma un valor, cada vez que observamos el resultado de la realización de la experiencia aleatoria. Esta magnitud X es, por consiguiente, de naturaleza aleatoria en tanto que depende del resultado de un experimento aleatorio. Se dice que X es una variable aleatoria 

Si la experiencia aleatoria afecta a objetos  u entes (individuos) de un conjunto (población) , cualquier subconjunto de tamaño n de individuos,  que serán  seleccionados aleatoriamente (sin ejercer ningún control en la selección), tendrá asociado una sucesión de variables aleatorias :

Desde un punto de vista estadístico, entenderemos que esta sucesión de variables aleatorias, que supondremos independientes, es una muestra aleatoria de tamaño n extraída de la población que, en tanto que se trata de n réplicas de X, queda identificada de alguna manera con la variable aleatoria: se alude, en tal caso, a la población univariante X

Cuando la experiencia se centra en la observación simultánea  de k magnitudes numéricas: Y1 , Y2 , ... , Yk ; una muestra de tamaño n de la población multivariante (Y1 , Y2 , ... , Yk) podría representarse por la siguiente colección de variables aleatorias: 


 
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Dpto. de Matemática Aplicada (Biomatemática). Facultad de Biología. UCM.