CONTRASTES DE HIPÓTESIS ESTADISTICAS. Formulación general en casos particulares. 
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Contrastes de hipótesis estadísticas. Algunos casos particulares. Si θ es un parámetro, es decir una constante que puede ser determinada con ayuda de los modelos de probabilidad de una o varias poblaciones univariantes o multivariantes, podemos estar interesados en desarrollar el siguiente contraste de hipótesis estadísticas :

Para poder llevar a cabo dicho contraste es preciso disponer de lo siguiente:

  • Información muestral de la o de las poblaciones afectadas.

  • Un estadístico conveniente, Θ, relacionado de alguna forma con el parámetro θ, con ley de probabilidad conocida, aunque fuera de manera aproximada, sea cual sea el valor de este parámetro. Esta ley de probabilidad permitirá cuantificar el nivel de significación y el nivel de riesgo de este contraste, respecto a un criterio determinado.

  • Una regla o criterio que, partiendo de la veracidad de H0,  permita adoptar una decisión: rechazar o no esta hipótesis nula. Para un nivel de significación , que puede ser fijado por el experimentador, el criterio determinará de manera equivalente una región R, crítica o de rechazo de H0 y, entonces, se tendrá:

Para el nivel de significación se tiene :


 

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Dpto. de Matemática Aplicada (Biomatemática). Facultad de Biología. UCM.