Contenidos Módulo I

Modelos de Probabilidad

 

1. Objetivos
2. Ensayos de Bernoulli. La variable Binomial
3. Procesos temporales de Poisson
4. La variable exponencial
5. La variable Normal. Teorema del límite central
6. La variable Chi-cuadrado de Pearson 
7. La variable T de Student
8. La variable F de Fisher
9. Aproximaciones entre modelos de probabilidad
10. Applet para Distribuciones de Probabilidad

 

Estimación de parámetros: Intervalos de Confianza

 

1. Objetivos
2. Población y muestra
3. Concepto de estimador
4. Media y varianza muestral
5. Estimación puntual y por intervalos
6. Caso particular: estimación de la media
7. Caso general: estimación por intervalos
8. Applet para simulación de Intervalos de confianza

 

Contrastes de Hipótesis Estadísticas

 

1. Objetivos
2. Ejemplo ilustrativo
3. Apunte informal del criterio de rechazo
4. Tipos de errores (I)
5. Tipos de errores (II)
6. Observaciones sobre los errores 
7. Formulación general
8. Contrastes sobre medias:
   1. Muestras independientes:
      • caso bilateral
      • caso unilateral
   2. Caso de varianzas distintas
      • caso bilateral
      • caso unilateral
   3. Muestras apareadas
      • caso bilateral
      • caso unilateral
9. Applet para contrastes de medias (poblaciones independientes)
10. Applet para contrastes de medias (poblaciones relacionadas)

Análisis de datos en variables categóricas. Tablas de Contingencia 

 

1. Objetivos

2. El modelo multinomial y la variable χ² de Pearson
3. Ejemplo: La tercera ley de Mendel
4. Tablas de contingencia: contrastes de homogeneidad de proporciones. Formulación
5. Tablas de contingencia: contrastes de homogeneidad de proporciones. Criterio de rechazo
6. Tablas de contingencia: contrastes de homogeneidad de proporciones. Ejemplo
7. Tablas de contingencia: contrastes de independencia. Formulación
8. Tablas de contingencia: contrastes de independencia. Criterio de rechazo
9. Tablas de contingencia: contrastes de independencia. Ejemplo
10. Homogeneidad e independencia en Tablas 2x2
11. Tablas 2x2 con valores esperados ≥ 5
12. Tablas 2x2 con valores esperados ≥ 5. Ejemplo
13. Tablas 2x2 con algún valor esperado < 5. Prueba exacta de Fisher
14. Tablas 2x2 con algún valor esperado < 5. Prueba exacta de Fisher. Criterio de rechazo 
15. Tablas 2x2 con algún valor esperado < 5. Prueba exacta de Fisher. Ejemplo
16. Medidas de asociación para variables nominales. Coeficientes de contingencia de Pearson y Cramer
17. Medidas de asociación para variables nominales. Estimaciones de los coeficientes de contingencia de Pearson y Cramer
18. El coeficiente lambda de Goodman-Kruskal (I)
19. El coeficiente lambda de Goodman-Kruskal (II)
20. El coeficiente lambda de Goodman-Kruskal. Ejemplo
21. Applet para tablas de contingencia

     

 

Análisis de la Varianza

 

1. Objetivos
2. Formulación
3. Hipótesis y observaciones
4. Sumas de cuadrados
5. Cuadrados medios
6. Modelo de 2 factores. 
   1. Interacción
   2. Formulación
   3. Estrategias e hipótesis
   4. Sumas de cuadrados
   5. Cuadrados medios
   6. Contrastes 
7. Applet del ANOVA de 1 factor
8. Applet del ANOVA de 2 factores

 

Análisis de Regresión Lineal Simple

1. Objetivos

2. Formulación
3. Estimación de la recta
4. Ejemplo regresión lineal simple
5. Applet de la Regresión Lineal Simple

Bibliografía recomendada